业务问题
让车位状态在车辆进入前可见
车位信息不透明
没有实时车位数据时，驾驶员需要在停车区域内反复寻找空位，容易造成绕行、拥堵和体验下降。
人工巡检效率低
大型露天停车场、路侧车位和分散资产依靠人工统计成本高，数据更新不及时。
系统联动需求多
停车数据通常需要进入诱导屏、移动端、支付系统、城市平台或客户现有运营系统，需要稳定的数据链路。
系统架构
从车位检测到诱导发布和运营分析
车位传感器采集占用状态，通过 NB-IoT、LoRaWAN、4G 或项目指定网络上传；平台侧处理车位状态、设备健康、历史记录和接口数据，再向 LED 诱导屏、移动端、Web 看板或第三方系统输出。
车位占用无线传输平台看板诱导显示API 对接
移动端流程
车位总览、状态列表和导航引导
典型场景
停车数据用于诱导、运营和系统集成
实施路径
从试点到运营的关键步骤
01
现场梳理
确认车位类型、安装位置、地面条件、网络覆盖、供电方式和客户系统对接目标。
02
设备选型
在 DO201、DO202、DO209、LED 诱导屏和平台接口之间确定组合，并确认安装与维护方式。
03
平台配置
配置车位区域、地图、状态看板、诱导屏数据、告警规则、账号权限和接口字段。
04
运营优化
根据试点数据调整上报策略、诱导展示、异常处理和系统联动流程。
常见问题
停车项目评估时需要确认什么
如何选择停车传感器？
DO202 适合作为通用的地表安装雷达与地磁方案；DO201 采用超声波与磁感应检测；DO209 适合需要地埋安装和地面平整的项目。
能否配合诱导屏使用？
可以。车位占用数据可用于入口、分区或路侧的 LED 余位显示，并可按项目确认显示内容和刷新策略。
能否接入现有平台？
可以按项目评估接口协议、数据字段、鉴权方式和业务流程，将车位数据接入客户已有系统。
启动停车试点前，建议准备停车场平面图、车位数量与类型、安装环境照片、网络偏好、诱导屏需求、平台或接口目标，便于确认设备组合和部署方式。
